Descrição do Evento

É com imensa alegria que anunciamos o lançamento da 3ª Edição do nosso incrível evento, GRATUITO! Após o sucesso das primeiras edições, estamos de volta para um dia inteiro, ainda mais emocionante e repleto de conhecimento. Esta edição será enriquecida com mais palestras e workshops incríveis. Fiquem atentos, pois em breve divulgaremos mais informações.

Detalhes do Evento

• Data: 31/08/2024
• Horário: A partir das 09h00
• Local: Ibeu – Copacabana, Av. Nossa Senhora de Copacabana, 690 – Copacabana

O Que Esperar

• Palestras inspiradoras com especialistas renomados.
• Networking com profissionais apaixonados por Ciência de Dados.
• Workshops práticos para aprendizado efetivo.
• Exploração de novas tendências e inovações no universo da análise de dados.
• Experiências inovadoras.
• Coffee Break de respeito.
• Sorteios emocionantes.

Cronograma

• 9h: Abertura e Café da manhã
• 10h: Início das palestras e workshops
• 12h: Sessão de pitchs
• 13h15: Speed Dating 
• 14h: Retorno das palestras e workshops
• 16:15h: Encerramento

3º andar

Workshops (Todos com duração de 1 hora)

• 10h: Introdução à estatística e Ciência de Dados – Thiago Marques
• 11h: Como criar uma consultoria escalável – Regina Faria e Irving Merath CEOs da Bioestatística do Zero
• 12h: Google Analytics 4: como analisar e interpretar as métricas estatisticamente – Bruno Francesco
• 14h: Redes Neurais, deep Learning e Algoritmos Genéticos  – Nilton Kazuyuki

2° andar

• 9h: Credenciamento
  
• 9h30: BEZ e Estatidados – Boas vindas
• 10h: Inteligência Artificial como vantagem competitiva nos negócios – Álvaro R Barros (sócio diretor | NEKI AI)
• 10h30: Será divulgado
• 13h: Speedating com Netwoo e coffee break
• 14h: Servindo LLMs em produção com vLLM  – Max de Bayser (Software Engeneering Senior | IBM Research) 
• 14h30: Experimentação contínua na ciência de dados – Marcos Kalinowski (Professor de engenharia de software | PUC-Rio)
• 15h: Machine Learning e seus Desafios – Tatiana Escovedo (Gerente Geral de Transformação Digital | Petrobras)
  
• 15h30: Será divulgado
  

11° andar

• 10h: Como construir uma carreira de dados internacional – Thiago Pappacena | Raquel Santiago | Lihoy Belissimo
• 11h: Educatio USA: Como encontrar uma vaga em curso de dados em universidades americanas
• 14h: IA generativa e boas práticas de engenharia de prompt – Tabi Thuler (Data & AI Senior Consultant | Elo Group)
• 14h30: A importância de entender dados como parte do produto – Lucian (Métricas Boss)
• 15h: P.O e Data Science, oportunidades na Europa – Marcos Santos (Professor de matemática avançada | IME)
  
• 15h30: Será divulgado
  
• 16h15: Sorteios